峰会议程
08:00-09:00
签到
09:00-09:30
机器学习技术的趋势、发展和前景
朱小燕
清华大学教授
智能技术与系统国家重点实验室主任
09:30-10:20
IBM机器学习平台助推商业应用
丁少忠
IBM副总裁大中华区大数据与分析事业部总经理
Dinesh,VP Next Gen Platform
Big Data&Analytics
10:20-10:50
机器学习助力智能互联计算
陈玉荣 英特尔中国研究院认知计算实验室研究总监
10:50-11:20
机器学习在工业领域的应用与展望
董文生 宝信软件研发部总经理、高级工程师
11:20-12:00
巅峰对话:机器学习技术加速生态蜕变
严成文
IBM 全球副总裁及中国开发中心总经理
元哲起 上海数慧科技董事长
刘玮玮 星河互联人工智能事业部合伙人
吴轶群 阿里巴巴高级技术专家,安全数据产品负责人
12:10-13:00
商务午宴
13:30-14:00
机器学习推动数据智能
夏磊 数库科技CTO
14:00-14:30
机器学习在金融行业的应用
吴峰海 联动优势副总裁
14:30-15:00
使用Spark及IBM Waston
机器学习平台构建分布式推荐引擎
Nick Pentreath
IBM Spark 技术中心首席工程师
Spark机器学习committer及PMC成员
15:00-15:30
大数据时代的城市规划
李栋 清华同衡技术创新中心主任
15:30-16:00
人工智能技术的应用案例分析
鲍忠铁 TalkingData 首席布道师
16:00-16:30
业务经验驱动小模型的行为智能分析
吴轶群 阿里巴巴高级技术专家,安全数据产品负责人
16:30-17:00
人工智能可以成就情感机器人吗?
翟振明 中山大学人机互联实验室主任
13:30-14:15
机器学习最新进展及案例分享
Nick Pentreath
IBM Spark 技术中心首席工程师
Spark机器学习committer及PMC成员
14:15-14:35
机器学习建模方法及优化
许静 IBM资深数据科学家
14:35-14:55
数据科学家的好帮手
宋慧驹 IBM机器学习工程师
14:55-15:20
快速开发机器学习应用
王君 IBM资深数据科学家
15:20-15:40
跨团队协作,快速构建数据产品
曾勇华 IBM机器学习布道师
15:40-16:00
问答及抽奖环节
合作伙伴
主办方